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Work& Study für Studierende: KI & Data Analytics

 

20 h / Woche, flexibel einteilbar
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intritt: ab sofort, befristet auf Studiendauer und maximal 2 Jahre

ASFINAG Maut Service GmbH
1030 Wien Austro-Tower
Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben:

  • Gemeinsam mit unserem Team entwickelst und evaluierst du Einsatzmöglichkeiten von Large Language Models (LLMs) in ETL-Strecken und Datenverarbeitungspipelines.
  • Du unterstützt bei der Integration moderner KI-Technologien in bestehende Datenarchitekturen und bringst eigene Ideen ein.
  • An der Weiterentwicklung und dem Betrieb unseres Data Lakehouses wirkst du aktiv mit.
  • Neue Technologien und innovative Ansätze im Bereich Data Engineering und Generative AI testest und bewertest du gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen.

Dein Profil:

  • Du absolvierst aktuell ein Masterstudium in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Data Engineering oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Erste Erfahrungen mit Large Language Models (LLMs), etwa im Bereich Prompt Engineering oder Quantisierung, hast du bereits gesammelt.
  • Container-Technologien und CI/CD-Pipelines sind dir nicht fremd.
  • Du arbeitest gerne selbstständig, denkst analytisch und möchtest neue Technologien aktiv mitgestalten.
  • Besonders freuen wir uns über Bewerbungen von Frauen und Menschen mit vielfältigen Perspektiven, die gemeinsam mit uns die Mobilität von morgen gestalten möchten.

 



Informationen auf einen Blick

 

Unser Angebot: Je nach Erfahrung und Qualifikation auf Vollzeit-Basis: ab EUR 3.121,82 brutto p.m. Deine Benefits:
  • Gleitzeit
  • Klimaticket / Fahrtkostenzuschuss
  • Essenszuschuss
→ Mehr Benefits

  • Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit!
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Durch den Bewerbungsprozess begleitet Sie:

Florian Grassl

 

 

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Weitere Vorteile:

Arbeitszeit
  • Sabbatical
  • Zusatzurlaub ab 50
  • Ferienkinderbetreuung
Aus- und Weiterbildung
  • Persönliche Weiterbildung
  • Entwicklungsprogramme
  • Mentoring & Coaching
Zusatzleistungen
  • Private Altersvorsorge
  • Kinderzulage
  • E-Autos am Wochenende
Gesundheit
  • Gesundheits- & Impfaktionen
  • Kollektivunfall- versicherung
  • Mentale Gesundheit
Events
  • Mitarbeiterfeste
  • Sportevents
  • Betriebsausflüge